Кафедра математической статистики и системного анализа
Специализация кафедры
Кафедра ведёт преподавание основных и профильных курсов по
направлениям «Прикладная математика и информатика» (бакалавриат),
«Прикладная информатика» (бакалавриат), «Фундаментальная
информатика и Информационные технологии» (бакалавриат), участвует в
подготовке магистров по направлениям «Прикладная математика и
информатика» (Программы «Системный анализ» и «Системное
программирование») и «Прикладная информатика» (Программа
«Прикладная информатика в аналитической экономике»).
Выпускники кафедры готовы для работы в банковско-финансовой
сфере, в планово-финансовых организациях, в вычислительных центрах,
научно-исследовательских, проектных и конструкторских организациях,
в органах управления.
Выпускники должны знать
- основные понятия и факты базовых математических дисциплин,
преподаваемых в рамках учебного плана;
- основные понятия и факты математических основ моделирования
экономических процессов, эконометрического моделирования,
имитационного моделирования, теории игр, системного анализа,
дисциплин вероятностно-статистического профиля;
- методы решения экстремальных задач;
- общие сведения о средствах организации хранения больших объемов
информации, о способах построения трансляторов, операционных
систем, баз данных и знаний, экспертных систем;
- общие сведения о различных технологиях и системах
программирования;
- основные методы обработки сигналов и изображений.
Выпускники должны уметь
- грамотно сформулировать, осмыслить и осуществить математическую
постановку задачи в конкретной предметной области (экономике,
социальной сфере, технике и т.п.);
- квалифицированно обосновать метод и алгоритм решения
поставленной задачи;
- квалифицированно определить, какое программное обеспечение
нужно использовать для решения поставленной задачи;
- при необходимости определить, какие доработки этого обеспечения
нужно сделать;
- разработать алгоритмы функционирования нового и дорабатываемого
программного обеспечения;
- разработать способы организации хранения информации и способы
обработки данных;
- использовать стандартные методы программной реализации
разработанных алгоритмов;
- разработать оригинальные программы, реализующие построенные
алгоритмы;
- создать прототип разрабатываемой системы и программу
комплексной отладки системы;
- доработать прототип до промышленного варианта системы;
- моделировать и обрабатывать различные типы неопределенности в
системах поддержки принятия решений.
/ 